Quand NE PAS utiliser l'IA.

À la fin de cette leçon

Vous saurez identifier 5 catégories de tâches où l'IA générative nuit plus qu'elle n'aide, et justifier votre refus en réunion.

La pression à prompter partout

Duolingo a annoncé en 2025 cesser de recruter quand l'IA peut faire le travail. Shopify n'attribue plus de ressources à une équipe sans justification de pourquoi l'IA ne peut pas faire la tâche (sources : clubic.com, techcrunch.com).

Cette pression managériale injecte des hallucinations dans des contextes critiques. La compétence rare en 2026 n'est pas d'utiliser l'IA. C'est de savoir quand ne pas l'utiliser, et de tenir cette ligne face à la pression.

Cinq catégories rouges

Cinq catégories où le coût d'erreur dépasse systématiquement le gain de productivité. À mémoriser.

Cinq questions de filtrage

Cinq questions à se poser systématiquement avant d'envoyer un prompt sur un sujet pro :

1. Exactitude à 100 % requise ? Si oui et que vous n'avez pas le temps de tout vérifier, ne promptez pas.
2. Validation humaine avant publication ou décision ? Si non et que la sortie engage l'organisation, ne pas prompter en autonomie.
3. Juridiction acceptable ? Si non et que les données sont sensibles, refuser ou basculer sur un outil souverain.
4. Coût d'erreur compatible avec 5-15 % d'hallucination ? Sur juridique, médical, RH, la réponse est non.
5. Gain net après vérification ? Si vérifier prend autant de temps que faire, ne pas prompter.

Air Canada, le précédent

En 2022, Jake Moffatt achète un billet Air Canada pour assister à des funérailles. Le chatbot de la compagnie lui indique qu'il peut demander un remboursement partiel rétroactif au tarif « bereavement » dans les 90 jours. C'est faux : la politique réelle exige une demande avant l'achat. Air Canada refuse de rembourser. Moffatt attaque devant le tribunal de Colombie-Britannique.

La compagnie plaide que le chatbot est une « entité juridique séparée » dont les déclarations ne l'engagent pas. Le tribunal rejette frontalement l'argument. Citation de la décision : « Air Canada est responsable de toutes les informations sur son site, qu'elles proviennent d'une page statique ou d'un chatbot ». Air Canada est condamnée à rembourser, plus les frais. Source : mccarthy.ca.

Noyb vs OpenAI, le droit à rectification

L'association autrichienne Noyb a porté deux plaintes distinctes contre OpenAI. En avril 2024, sur la date de naissance erronée d'une personnalité publique qu'OpenAI déclarait ne pas pouvoir rectifier, seulement bloquer. Le 20 mars 2025, devant l'autorité norvégienne de protection des données (Datatilsynet), sur un cas autrement lourd : ChatGPT attribuait à un citoyen norvégien le meurtre de ses enfants, en mêlant à cette invention des éléments exacts de sa vie privée, sa ville et le nombre de ses enfants.

Le fondement principal est l'article 5(1)(d) du RGPD, qui impose l'exactitude des données personnelles, complété par les droits d'accès (article 15) et de rectification (article 16). L'instruction est en cours en 2026. L'enseignement : le droit à la rectification s'applique en théorie aux IA génératives, mais reste largement inappliqué. La seule contre-mesure efficace est la prudence à l'usage.

Les pièges courants

Refuser en réunion, avec des arguments

La demande. « On pourrait faire passer les entretiens annuels par l'IA, elle synthétiserait les évaluations et proposerait les augmentations. » La proposition vient d'un dirigeant, en comité, et tout le monde acquiesce.

Ce qui ne marche pas comme refus. « Je ne le sens pas », « c'est un peu risqué », « l'IA n'est pas prête ». Ces objections perdent contre l'enthousiasme, parce qu'elles n'opposent rien de vérifiable.

Ce qui marche. « Cette décision affecte la rémunération de personnes identifiées. Trois problèmes concrets. D'abord, il faudra pouvoir expliquer à chaque salarié pourquoi lui et pas un autre, et un score de modèle ne s'explique pas. Ensuite, le modèle apprendra de nos décisions passées, y compris de leurs biais : si nous avons moins augmenté certains profils, il reproduira l'écart et lui donnera l'apparence de l'objectivité. Enfin, en cas de contestation, c'est nous qui portons la décision, pas l'outil. »

Le contre-projet, indispensable. Refuser sans proposer fait passer pour un frein. « En revanche, préparer une synthèse des entretiens écrits pour aider le manager à ne rien oublier, oui. La décision reste humaine, l'IA prépare la matière. »

À retenir

5 à 10 minutes pour filtrer

Listez les 5 dernières fois où vous avez utilisé l'IA dans un contexte pro. Pour chacune, appliquez les 5 questions de filtrage. Identifiez celle qui aurait dû basculer en mode « refus » selon vos propres critères. Préparez la phrase que vous direz en réunion la prochaine fois.